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Pinterest商业模式探讨利用关联数据牟利

发布时间:2020-02-03 04:20:46 阅读: 来源:机箱厂家

北京时间3月27日消息,据国外媒体报道,Baynote是一家为网上零售商提供个性化解决方案的初创公司,其创始人兼首席技术官斯科特·布莱弗(Scott Brave)日前在知名科技博客 GigaOm发表文章,探讨Pinterest的商业模式。布莱弗之前还担任过斯坦福大学CHIMe实验室(研究人和互动媒体之间的沟通)的负责人。以下为全文摘要:

Pinterest网站商业模式探讨

Pinterest及其类似网站具有很高的价值,因为它们能为零售网站带来流量,这一点毫无疑问。然而,零售商和Pinterest最初可能忽视的一个方面是潜在的用户数据。Facebook的用户“兴趣”信息虽然很好,但却比不上Pinterest可以提供的兴趣数据和关联数据。虽然挖掘这些数据可能需要Pinterest或许零售商投入一些资金,但聚合、分析和部署这些数据会带来很好的机会。

在担任Baynote首席技术官的过程中,我发现零售商的做法出现了重大转变。零售商们现在已经在使用分析工具来研究客户体验了。在当今这个大数据时代,它们研究和客户、产品以及购买模式有关的,看似不协调的海量数据集,以便找到其中模式,提供更多的相关内容和体验,从而增加营收。Pinterest和类似网站推动了策展内容(curated content,策划、筛选、编辑内容并把它们展示出来)的革命,让富“关联(affinity)”数据成为可能,这应该会让零售商们感到振奋,因为关联数据显示了消费者行为、产品和内容之间的宝贵关系,可以被用来提供更加有针对性的营销。

关联数据挖掘又被称为“关联建模(affinity modeling)”,这并不是一个新概念。网络商店使用这种技术在其网站上提供个人化的内容和产品推荐已经有好几年时间了。正如《纽约时报》在最近的一篇文章《企业如何了解你的秘密》中指出的,零售商可以使用关联模型找到一些违反直觉的、但能带来可观利润的联系。

零售商利用Pinterest的方式跟这个思路不无相似。消费者通过“钉(pin)“、“repin(转钉)”内容,按主题创建“钉板”的行为显示了产品关联。Pinterest用其数据牟利的方式之一,就是把这些关联挖掘出来提供给零售商和营销人员。

下面让我们来看看Pinterest可以用来牟利的关联数据的类型。

产品和主题之间的关联

也许最明显的关联就是策展内容在产品和主题之间形成的自然联系了。零售商在给产品分类时通常分成“跑步鞋和登山鞋”这样类别。但是当消费者“钉”这些同样的产品时,他们可能会按照不同的主题来给它们分类,比如“远足旅行杀手级装备”或“我的婚礼服饰”之类。这种类型的关联数据不仅给零售商提供了新思路,让它们了解消费者如何看待自己的产品,而且还给零售商提供了推销其产品的新方式。

群体主题

个人会选择“钉”什么东西这很有趣,但分析不同群体的人对产品(或产品类别)关联的整体看法可能会带来更大的机会。根据不同维度(比如性别和位置)划分的人群之间的联系,对细分市场营销人员非常有用。营销人员从策展数据中找到细分市场之间的联系,为品牌或产品创建新的细分市场或是了解现有的细分市场,可以提高营销的准确性和针对性。跟Facebook相似,Pinterest也可以让你了解符合某个标准的用户数量。打比方说,根据Pinterest上的群体关联数据,Pinterest可以确定有3万名旧金山妇女喜欢Seven牌牛仔裤甚于其他品牌。而更重要的是,Pinterest知道她们都是谁。

产品和产品的关联

Pinterest关联数据非常有用的另一个原因是,消费者在同一主题下添加了不同的品牌。比如说,ew牌的产品和Urban Outfitters牌产品被分在了同一主题下,这可以帮助零售商决定配套开发哪些产品,和谁形成合作伙伴关系,在库存中添加哪些单品,以及如何进行追加销售(up-sell)或交叉销售(cross-sell)。零售商可能自己还没有想到这些事情,因为这些产品属于不同的产品线,适合于不同的用途。而使用Pinterest的关联数据,零售商会更好地了解到从消费者的角度来看,自己的产品与其他产品存在什么样的关系。

跟Facebook的开放图平台(Open Graph)类似,Pinterest也具有从关联数据中牟利的潜力。它的数据可以很好地帮助广告主和零售商了解如何为消费者提供有针对性的广告、内容和产品。当营销人员想了解人们真正感兴趣的东西是什么时,这些数据将会提供Facebook上所缺少的重要信息。

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